Facilitators of Maternal Affective Attachment Bonds in Various Family Contexts
Notice bibliographique
Résumé
The main objective of this thesis was to identify facilitators of strong maternal affective attachment bonds to children. First, a systematized review of the literature was conducted to gather and synthesize all the research over the last 25 years that has identified correlates and predictors of maternal affective attachment. The review found 26 articles relevant to the research question, and main findings from the existing literature were summarized. The main study of the thesis was built upon the findings of the review using data collected through an online survey of Canadian mothers. First, a latent profile analysis (LPA) was used to cluster mothers into maternal profiles based on their patterns of responses to measures of previously identified correlates and predictors of the maternal affective attachment; symptom distress related to symptoms of depression and anxiety, the dimensions of avoidance and anxiety in mothers’ adult romantic attachment, and mothers’ sense of parental efficacy and satisfaction in the maternal role. Then, a MANOVA was conducted to determine whether profile membership would account for a significant portion of the variance in the maternal affective attachment bond to children. Results indicated that maternal profiles characterized by lower symptom distress, lower romantic attachment avoidance and anxiety, and higher efficacy and satisfaction in the parental role reported higher affective attachment, and perceived more closeness and less conflict in their relationships with their children. The results of this thesis help to inform the scholarship of motherhood by identifying salient maternal experiences associated with positive family outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».