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Enregistrement W2786507689 · doi:10.1515/probus-2013-0005

The evolving grammar of the French subjunctive

2013· article· en· W2786507689 sur OpenAlexaffabout
Shana Poplack, Allison V. Lealess, Nathalie Dion

Notice bibliographique

RevueProbus · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics and Discourse Analysis
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComplementizerLinguisticsGrammarDependent clauseContext (archaeology)Construal level theoryVerbHistoryPsychologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper compares the evolution and contemporary distribution of subjunctive and indicative in spoken Quebec French with the development of normative injunctions on variant choice over five centuries of grammatical tradition. The subjunctive has been prescribed with hundreds of lexical governors, verb classes and semantic readings since the 16th century, but in spontaneous speech, it is virtually limited to a handful of matrix and embedded verbs. Our analysis shows that the overriding determinant of variant choice is not meaning, as most would claim, but the lexical identity of the governor. The only other factors that play a role are those pertaining to the construal of the context as canonical for subjunctive (e.g. suppletive morphology, presence of the complementizer que, and adjacency of main to embedded clause); where these are present, subjunctive is favored. Quantitative discrepancies among governors and embedded verbs, their previously undocumented associations (or lack thereof) with the subjunctive, and the unpredictable mood preferences they display at different points in time have all conspired in obscuring community patterns. Once actual usage facts are systematically analyzed, however, the grammar of subjunctive selection emerges as regular and stable. Its discrepancies with respect to both normative and theoretical linguistic accounts stem from attempts to impose the doctrine of form-function symmetry on a phenomenon which is inherently variable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,561
Score d'incertitude au seuil0,883

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations137
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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