Organizing integrated care for frail elderly patients in Switzerland, Italy, United States and Canada
Notice bibliographique
Résumé
ZusammenfassungBraucht es Integration im Gesundheitswesen? Und wenn ja, welches sind die Umweltbedingungen und die Faktoren, die zum Dienstleistungserfolg einer integrierten Pflegeinitiative gehören? Das folgende Kapitel versucht diese Frage mit Hilfe von zwei Forschungsmethoden zu beantworten. Erstens, mit einer umfassenden Literaturdurchsicht zum Thema der diffusesten Integrationsstrategien in Europa und Nordamerika. Zweitens, mit Hilfe von 4 Fallstudien, welche auf Grund ihrer maximal Umweltunterschiede ausgewählt wurden (Kanada, USA, Italien und Schweiz). Die Analyse basiert auf einem konzeptionellen Rahmen und involviert Elemente auf Makro-, Meso- und Mikrolevel: Zusammenhang, betriebliche Mittel, Transition Management Kultur und Organisationsmodelle.RésuméUne intégration dans le domaine sanitaire est-elle nécessaire? Si oui, quelles sont les conditions contextuelles et les combinaisons des facteurs associés au succès des livraison de service dans les initiatives de soin intégrée? Ce chapitre veut tenter de répondre à ces questions sur la base d'une revue de la literature complète sur les stratégies d'intégration les plus diffusées en Europe et en Amérique du Nord et, sur la base de 4 études de cas, sélectionnés selon un critère de différences contextuelles maximales (Canada, USA, Italie et Suisse). L'analyse se base sur une structure conceptuelle, qui inclue des éléments au niveau macro, meso et micro: context, méthodes opératives, culture managériale de la transition, et modèle d’organisation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».