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Enregistrement W2786620137 · doi:10.1177/2054358117744224

Urinary Hepcidin-25 Is Elevated in Patients That Avoid Acute Kidney Injury Following Cardiac Surgery

2018· article· en· W2786620137 sur OpenAlexaffabout
Nora Choi, Claudio Rigatto, Michael Zappitelli, Ang Gao, Simon Christie, Brett Hiebert, Rakesh C. Arora, Julie Ho

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Kidney Health and Disease · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of ManitobaSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHepcidinAcute kidney injuryCardiac surgeryOdds ratioInternal medicineUrinary systemProspective cohort studyCardiopulmonary bypassPerioperativeBiomarkerCardiologySurgeryAnemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Acute kidney injury (AKI) following cardiac surgery leads to increased morbidity and mortality. Characterization and validation of early biomarkers of AKI may ultimately facilitate early therapeutic intervention. We have previously identified that elevated urinary hepcidin-25 is inversely and independently associated with the development of AKI in adult cardiac surgery patients. Hepcidin-25 is an antimicrobial peptide that sequesters iron intracellularly, and its elevation following human ischemia reperfusion injury may represent a renoprotective response to minimize renal injury. OBJECTIVE: Our goal was to validate urinary hepcidin-25 as a non-invasive biomarker in an independent cardiac surgery cohort, within the context of clinical AKI predictors. DESIGN: Prospective observational cohort study. SETTING: Adult cardiac surgery program at St. Boniface Hospital, Winnipeg, Manitoba, Canada. PATIENTS: Adult cardiac surgery patients undergoing cardiopulmonary bypass (CPB), n = 306. MEASUREMENTS: Urine hepcidin-25, measured on post-operative day (POD) 1. METHODS: A prospective, observational cohort of adult CPB patients (n = 306) was collected with serial perioperative urine samples. Urine hepcidin-25 at POD 1 was measured by competitive ELISA. Its diagnostic performance was evaluated in conjunction with clinical parameters and the Thakar clinical prediction score, using multivariate logistic regression. RESULTS: = .02). A combined model with clinical risk factors demonstrated that baseline estimated glomerular filtration rate (eGFR), diabetes mellitus, and urinary hepcidin-25 concentration had an overall area under the curve (AUC) of 0.82 (0.75-0.88) for predicting subsequent AKI development, which was superior to clinical prediction alone as determined by the Thakar score. LIMITATIONS: (1) A single-center observational study. (2) Polyclonal antibody-based competitive ELISA. CONCLUSION: Hepcidin-25 is inversely associated with AKI in a multivariate model when combined with eGFR and diabetes mellitus, with an overall AUC of 0.82. Notably, urinary hepcidin-25 improves on clinical AKI prediction compared to the Thakar score alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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