Radio-Propagation-Measurement-Based Simulations of the Capacity of Multi-User D-MIMO Indirect Path Communication Systems in a Small Cluttered Room at 2, 18, and 28 GHz
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports multi-user D-MIMO system capacity calculations for 4x4 D-MIMO channels, simulated using transmission loss and indirect path loss variation models derived from channel sounding measurements made with a vector-network-analyser (VNA) based channel sounding system. The channel sounding measurements were made with a bandwidth of 500 MHz at centre frequencies of 2.4 GHz, 18 GHz, and 28 GHz, in a small cluttered study room. Transmission was from an emulated sector antenna mounted with a downtilt of 62.5 degrees above the suspended ceiling in the room at a height of 4 m above floor level. Reception was at 45 desk-top-height locations scattered throughout the room using an omni directional antenna at 2.4 GHz, and step-wise azimuth and elevation scanning horn antennas with 10 deg. beamwidths in both planes, which scanned for maximum received power at 18 GHz and 28 GHz. Reported results show that, given the same average SNR, D-MIMO system capacities are approximately the same with no beam steering at UEs at 2 GHz and with beam steering at UEs at 18 and 28 GHz. In the scenario considered, between 20 dB and 25 dB and between 30 dB and 35 dB more system gain is required at 18 GHz and at 28 GHz, respectively, to achieve the same SNR as at 2 GHz. However, it is considered that when beams are steered at a UE to receive maximum power from specular reflections, it might be possible to avoid the deleterious effects of correlations in spatial transmission loss variations and interference. In this case, significant increases in outage capacity (e.g. 3 bits/s/Hz, compared with 1 bit/s/Hz, at SNR=6 dB) can be achieved at the same SNR, with respect to that in conventional 2 GHz systems, when the steering of narrow beams to the direction of maximum received power is employed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».