Oral hormonal therapy with ethinylestradiol–levonorgestrel improves insulin resistance, obesity, and glycogen synthase kinase-3 independent of circulating mineralocorticoid in estrogen-deficient rats
Notice bibliographique
Résumé
Estrogen deficiency has been associated with increased incidence of cardiovascular diseases , and recent clinical trials of standard formulations of hormonal therapies have not demonstrated consistent beneficial effects. Estrogen-progestin therapy has been used as exogenous estrogen to normalize depressed estrogen level during menopause. Ovariectomized rodents mimic an estrogen-deficient state in that they develop cardiometabolic dysfunction, including insulin resistance (IR). We therefore hypothesized that hormonal therapy with combined oral contraceptive steroids, ethinylestradiol-levonorgestrel (EEL), improves IR, obesity, and glycogen synthase kinase-3 (GSK-3) through reduction of circulating mineralocorticoid in ovariectomized rats. Twelve-week-old female Wistar rats were divided into 4 groups: sham-operated (SHM) and ovariectomized (OVX) rats were treated with or without EEL (1.0 μg ethinylestradiol and 5.0 μg levonorgestrel) daily for 8 weeks. Results showed that OVX or SHM + EEL treated rats had increased HOMA-IR (homeostatic model assessment of IR), 1 h postload glucose, HOMA-β, triglycerides (TG), total cholesterol (TC), TC/HDL cholesterol, TG/HDL cholesterol, plasma insulin, GSK-3, corticosterone, and aldosterone. On the other hand, OVX + EEL treatment ameliorated all these effects except that of aldosterone. Taken together, the results demonstrate that oral hormonal replacement with EEL improves IR and pancreatic β-cell function and suppresses GSK-3 and glucocorticoid independent of circulating aldosterone, suggesting a positive cardiometabolic effect of oral EEL therapy in estrogen-deficient rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».