MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W278683808

Role of Canadian Universities in Adult Education

2002· article· en· W278683808 sur OpenAlexaboutno aff
Tadiboyina Venkateswarlu

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Adult Learning · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Systems and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipAdult educationEconomic growthHigher educationPolitical scienceGlobalizationEquity (law)Distance educationLiteracyPopulationPublic relationsSociologyPedagogy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The terms 'adult education', 'continuing education' and 'distance education' were used synonymously by Canadian universities in the creation of departments and courses over the years to promote literacy and the working skills of the adult population. Women, 25 years old and over, aboriginals, minorities and disabled adults benefited from distance education courses. In addition to universities and colleges, churches, school boards, non-governmental organisations, businesses and women's groups played important roles in adult education over the last 25 years. Teaching methods like portfolio development, holistic approaches, group sessions and identification of cultural groups helped in transmitting adult literacy courses effectively in Canada. The importance of the role of human capital was recognised by countries on the basis of the USA experience since the Second World War. Budget deficits, the information technology revolution and globalisation prompted universities to make partnership agreements with businesses and to promote accessibility and equity in higher education. Text, audio, video and a combination of the three were used in Canada to promote economic growth, both in the advanced and less developed nations. Canadians and Canadian post-secondary institutions should volunteer their services to the Third World.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,903
Score d'incertitude au seuil0,707

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0160,003
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAustralian Journal of Adult LearningMême sujetEducation Systems and PolicyTravaux en français237 207