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Enregistrement W2787084245 · doi:10.1021/acs.jmedchem.7b01178

Glutathione <i>S</i>-Transferase π-Activatable <i>O</i><sup>2</sup>-(Sulfonylethyl Derived) Diazeniumdiolates Potently Suppress Melanoma in Vitro and in Vivo

2018· article· en· W2787084245 sur OpenAlexaff
Zhangjian Huang, Jianbing Wu, Yu Zou, Haoliang Yuan, Yinqiu Zhang, Yue Fei, Atul Bhardwaj, Jatinder Kaur, Edward E. Knaus, Yihua Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlutathione Transferases and Polymorphisms
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesKom op tegen KankerProgram for New Century Excellent Talents in UniversityGovernment of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésChemistryIn vivoIn vitroGlutathioneTransferaseMelanomaGlutathione S-transferaseEnzymeBiochemistryCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

-(sulfonylethyl derived) diazeniumdiolates 5-12 were designed and synthesized. These compounds could be activated by GSTπ to initiate the β-elimination reaction, liberating an active vinyl sulfone-based GSH derivative and a diazeniumdiolate anion which subsequently releases NO in situ. The most active compound 6 released relatively high levels of NO and inhibited proliferation of melanoma B16 cells, superior to a diazeniumdiolate-based anticancer agent JS-K (1). Importantly, 6 had 8-fold less inhibitory activity against normal epithelial JB6 Cl 30-7b cells. The inhibitory activity of 6 could be diminished by an NO scavenger or GSTπ inhibitor. Furthermore, 6 induced nitration of mitochondrial tyrosine in B16 cells and inoculated B16 tumors in mice, which might be responsible for oxidation of protein leading to tumor suppression. Finally, 6 significantly retarded the B16 cells growth in a mouse xenograft model. These findings suggest that 6 may have a potential to treat melanoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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