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Enregistrement W2787126118 · doi:10.1149/ma2018-01/43/2480

Physical Properties of Carbon Fiber Doped Micropatternable Nanocomposite Polymer

2018· article· en· W2787126118 sur OpenAlex
MD Nahin Islam Shiblee, Shreyas Shah, Praveen Kumar Sekhar, Thomas Thundat, Larry A. Nagahara, Masaru Kawakami, Hidemitsu Furukawa, Ajit Khosla

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Properties and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialPolydimethylsiloxanePolymerDynamic mechanical analysisNanocompositeElastic modulusFiberDispersion (optics)Percolation thresholdConductivityElectrical resistivity and conductivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the preparation and characterization of conductive hybrid polymer by blending carbon fibers into polydimethylsiloxane (PDMS) [1, 2] for various application such as wearable devices, MEMS, soft robotics, sensors, actuators and microfluidics. Here, we compared the conductivity of hybrid polymer and effect of different length of fibers with variant weight percentage (wt%). Fibers length of 50μm, 150μm and 250μm were doped in uncured PDMS matrix and sample size of 1cm X 2cm were fabricated using heat press for 10, 15, 25, 30, 40, 50 and 60 wt%. Percolation threshold for the hybrid polymer was observed at 50 wt%. Conductivity at 50wt% fibers of 250μm, 150μm and 50μm dimensions were 19047.619 S/m, 4347.82 S/m and 307.69 S/m respectively, which showed the influence of the higher dimensions (i.e., length) with more crosslinking of the fibers.The electrical conductivity was measured using a 4 point probe set up as previously reported by authors [3, 4, 5] Further, SEM images showed (Fig 4) the uniform dispersion of the fibers in the PDMS matrix. Mechanical characteristics such as elastic modulus (Ε’) and loss modulus (E’’) were measured for PDMS and different percentage of fibers doped in PDMS using dynamic mechanical analysis (Q800 DMA by TA instruments). We observed a decrease in the elastic modulus of PDMS at 50 ̊C due to the amorphous structure. Whereas, the hybrid polymer showed the decrease at 100 ̊C as shown in Figs. 2 and 3. It was observed that in the same condition increase in the weight percentage of the filler (carbon fibers of 150μm length) there was increase in elastic moduli. The rubbery state of the polymer showed higher magnitude in modulus value (hybrid polymer 36MPa whereas PDMS 11MPa). It is also observed that with an increase in weight percentage of carbon fibers in PDMS polymer matrix, results in increased elastic response. The prepared nanocomposite was micromolded against a 3D printed (Fig. 5) mold as previously published by the authors [6, 7, 8, 9]. References: A. Khosla, B.L. Gray, Preparation, characterization and micromolding of multi-walled carbon nanotube polydimethylsiloxane conducting nanocomposite polymer, Materials Letters, Volume 63, Issues 13–14, 31 May 2009, Pages 1203-1206, ISSN 0167-577X, http://doi.org/10.1016/j.matlet.2009.02.043 Khosla, A. and Gray, B. L. (2010), Preparation, Micro-Patterning and Electrical Characterization of Functionalized Carbon-Nanotube Polydimethylsiloxane Nanocomposite Polymer. Macromol. Symp., 297: 210–218. doi:10.1002/masy.200900165 Khosla, Ajit, and Bonnie L. Gray. "(Invited) Micropatternable Multifunctional Nanocomposite Polymers for Flexible Soft NEMS and MEMS Applications." ECS Transactions 45.3 (2012): 477-494. doi: 10.1149/1.3700913 A. Khosla ; B. L. Gray; Fabrication of multiwalled carbon nanotube polydimethylsiloxne nanocomposite polymer flexible microelectrodes for microfluidics and MEMS. Proc. SPIE 7642, Electroactive Polymer Actuators and Devices (EAPAD) 2010, 76421V (April 09, 2010); doi:10.1117/12.847292. A. Khosla ; B. L. Gray; Fabrication and properties of conductive micromoldable thermosetting polymer for electronic routing in highly flexible microfluidic systems. Proc. SPIE 7593, Microfluidics, BioMEMS, and Medical Microsystems VIII, 759314 (February 17, 2010); doi:10.1117/12.840911. Khosla, A. (2011). Micropatternable multifunctional nanocomposite polymers for flexible soft MEMS applications(Doctoral dissertation, Applied Science: School of Engineering Science). http://summit.sfu.ca/item/12017 Khosla, A. (2012). Nanoparticle-doped electrically-conducting polymers for flexible nano-micro Systems. The Electrochemical Society Interface, 21(3-4), 67-70. doi: 10.1149/2.F04123-4if Gray, B. L., & Khosla, A. (2010). Microfabrication and applications of nanoparticle doped conductive polymers. Nanoelectronics: Nanowires, Molecular Electronics, and Nanodevices, 227. Ozhikandathil, Jayan, Ajit Khosla, and Muthukumaran Packirisamy. "Electrically Conducting PDMS Nanocomposite Using In Situ Reduction of Gold Nanostructures and Mechanical Stimulation of Carbon Nanotubes and Silver Nanoparticles." ECS Journal of Solid State Science and Technology 4.10 (2015): S3048-S3052. doi: 10.1149/2.0091510jss Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,583

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle