Intellectual property policies for solar geoengineering
Notice bibliographique
Résumé
Governance of solar geoengineering is important and challenging, with particular concern arising from commercial actors’ involvement. Policies relating to intellectual property, including patents and trade secrets, and to data access will shape private actors’ behavior and regulate access to data and technologies. There has been little careful consideration of the possible roles of and interrelationships among commercial actors, intellectual property, and intellectual property policy. Despite the current low level of commercial activity and intellectual property rights in this domain, we expect both to grow as research and development continue. Given the public good nature of solar geoengineering, the relationship between the public and private sectors would likely assume a procurement structure. Innovative policy approaches to intellectual property and data access that are specific to solar geoengineering are warranted. These current circumstances also present opportunities for the development of policy and norms that might soon be lost. We consider some possible approaches, and recommend a bottom‐up, primarily nonstate, voluntary “research commons” for patents and data that are related to solar geoengineering. This would facilitate information sharing and limit data fragmentation and trade secrecy. It would also provide an incentive for commons members to pledge to limit some forms of intellectual property acquisition and to assure access on reasonable terms, thereby limiting the need for enforcement. This should help reduce downstream barriers to innovation and to encourage the potential development of technologies at reasonable cost. Such a research commons might also catalyze the adoption of best practices in research and development. This article is categorized under: Policy and Governance > Private Governance of Climate Change Social Status of Climate Change Knowledge > Knowledge and Practice
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,011 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».