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Enregistrement W2787439413 · doi:10.1016/j.ejim.2018.01.010

COPD exacerbations in the emergency department: Epidemiology and related costs. A retrospective cohort multicentre study from the Italian Society of Emergency Medicine (SIMEU)

2018· article· en· W2787439413 sur OpenAlexaff
Federico Germini, Giacomo Veronese, Maura Marcucci, Daniele Coen, Deborah Ardemagni, Nicola Montano, Andrea Fabbri, Luigi Elio Adinolfi, Antonella Alvisi, Giulia Maria Azin, Andrea Balloni, Geminiano Bandiera, Marco Barchetti, Alfredo Barillari, Marco Barozzi, Giulia Belloni, Eugenia Belotti, Nicola Binetti, Miriam Bonora, Rosamaria Bruni, Silvia Cacco, Daniele Camisa, Giorgio Carbone, Giuseppe Carpinteri, Laura Catino, M. Cazzaniga, P. Cenni, Vittorio Chelli, Leonora Cicero, Carlo Cottone, Filippa Cuccia, L. D’Angelo, Francesca Dalmonte, Fabio Daviddi, Anna De Vita, Fausto Famà, Marta Fedele, Caterina Fonti, M. Frigerio, Alan Gallingani, Valeria Ghiglione, Maria Gioffré‐Florio, Mauro Giordano, Fabrizio Giostra, Maria Giulia Galli, Maria Elena Greggi, Paolo Groff, Stefano Guizzardi, Chiara Lagasio, Giuseppe Lazzara, Eloisa Lubini, L. Magni, Sandro Mancarella, Giuseppe Mangano, Margherita Maragno, Monia Menabue, Eleonora Meoni, Federica Molinaro, Alice Morelli, Francesco Moscariello, Riccardo Nevola, Paola Noto, Antonio Pagano, Fiorella Paladino, Roberta Pancani, Giuseppina Petrelli, Roberta Petrino, Carmine Sinno, Aferdita Tafa, Sergio Tartaglia, Chiara Taurino, Martina Treleani, Liliana Villari, Alessandra Vitelli, Cinzia Zaccagni, Bruna Zaccaro, Massimo Zacchino

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Internal Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency departmentRetrospective cohort studyCOPDComorbidityCohortEmergency medicineEpidemiologyCohort studyIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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