Who Is the Rock Miner and Who Is the Hunter? The Use of Heavy-Oxygen Labeled Phosphate (P<sup>18</sup>O<sub>4</sub>) to Differentiate between C and P Fluxes in a Benzene-Degrading Consortium
Notice bibliographique
Résumé
Phosphorus availability and cycling in microbial communities is a key determinant of bacterial activity. However, identifying organisms critical to P cycling in complex biodegrading consortia has proven elusive. Here we assess a new DNA stable isotope probing (SIP) technique using heavy oxygen-labeled phosphate (P 18 O 4 ) and its effectiveness in pure cultures and a nitrate-reducing benzene-degrading consortium. First, we successfully labeled pure cultures of Gram-positive Micrococcus luteus and Gram-negative Bradyrhizobium elkanii and separated isotopically light and heavy DNA in pure cultures using centrifugal analyses. Second, using high-throughput amplicon sequencing of 16S rRNA genes to characterize active bacterial taxa ( 13 C-labeled), we found taxa like Betaproteobacteria were key in denitrifying benzene degradation and that other degrading (nonhydrocarbon) inactive taxa (P 18 O 4 -labeled) like Staphylococcus and Corynebacterium may promote degradation through production of secondary metabolites (i.e., “helper” or “rock miner” bacteria). Overall, we successfully separated active and inactive taxa in contaminated soils, demonstrating the utility of P 18 O 4 -DNA SIP for identifying actively growing bacterial taxa. We also identified potential “miner” bacteria that choreograph hydrocarbon degradation by other microbes (i.e., the “hunters”) without directly degrading contaminants themselves. Thus, while several taxa degrade benzene under denitrifying conditions, microbial benzene degradation may be enhanced by both direct degraders and miner bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».