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Enregistrement W2787634639 · doi:10.1101/252056

Loss of PRMT5 promotes PDGFRα degradation during oligodendrocyte differentiation and myelination

2018· preprint· en· W2787634639 sur OpenAlexafffund
Sara Calabretta, Gillian Vogel, Zhenbao Yu, Karine Choquet, Lama Darbelli, Thomas B. Nicholson, Claudia L. Kleinman, Stéphane Richard

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesHealth CanadaCompute Canada
Mots-clésProtein arginine methyltransferase 5Cell biologyOligodendrocytePlatelet-derived growth factor receptorSignal transductionNeurodegenerationChemistryReceptorArginineGrowth factorBiologyNeuroscienceCancer researchCentral nervous systemMethylationMethyltransferaseBiochemistryMyelinInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Platelet derived growth factor receptor α (PDGFRα) signaling is required for proliferation, commitment and maintenance of oligodendrocyte (OL) precursor cells (OPCs). PDGFRα signaling promotes OPC homeostasis and its attenuation signals OPC differentiation and maturation triggering the onset of myelination of the central nervous system (CNS). The initial steps of how PDGFRα signaling is attenuated are still poorly understood. Herein we show that decreased Protein Arginine MethylTransferase5 (PRMT5) expression, as occurs during OPC differentiation, is involved in the down-regulation of PDGFRα by modulating its cell surface bioavailability leading to its degradation in a Cbldependent manner. Mechanistically, loss of arginine methylation at R554 of the PDGFRα intracellular domain reveals a masked Cbl binding site at Y555. Physiologically, depletion of PRMT5 in OPCs results in severe CNS myelination defects. We propose that decreased PRMT5 activity initiates PDGFRα degradation to promote OL differentiation. More broadly, inhibition of PRMT5 may be used therapeutically to manipulate PDGFRα bioavailability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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