Loss of PRMT5 promotes PDGFRα degradation during oligodendrocyte differentiation and myelination
Notice bibliographique
Résumé
Summary Platelet derived growth factor receptor α (PDGFRα) signaling is required for proliferation, commitment and maintenance of oligodendrocyte (OL) precursor cells (OPCs). PDGFRα signaling promotes OPC homeostasis and its attenuation signals OPC differentiation and maturation triggering the onset of myelination of the central nervous system (CNS). The initial steps of how PDGFRα signaling is attenuated are still poorly understood. Herein we show that decreased Protein Arginine MethylTransferase5 (PRMT5) expression, as occurs during OPC differentiation, is involved in the down-regulation of PDGFRα by modulating its cell surface bioavailability leading to its degradation in a Cbldependent manner. Mechanistically, loss of arginine methylation at R554 of the PDGFRα intracellular domain reveals a masked Cbl binding site at Y555. Physiologically, depletion of PRMT5 in OPCs results in severe CNS myelination defects. We propose that decreased PRMT5 activity initiates PDGFRα degradation to promote OL differentiation. More broadly, inhibition of PRMT5 may be used therapeutically to manipulate PDGFRα bioavailability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».