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Enregistrement W2787674377 · doi:10.1139/cjp-2017-0750

Current status of Turkish accelerator and radiation laboratory in Ankara: the TARLA facility

2018· article· en· W2787674377 sur OpenAlexvenueno aff
Avni Aksoy, Özlem Karslı, Ayhan Aydın, Çağlar Kaya, Bora Ketenoğlu, Didem Ketenoğlu, Ö. Yavaş

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle accelerators and beam dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAnkara Universitesi
Mots-clésPhysicsTurkishBremsstrahlungResearch centerFree-electron laserParticle acceleratorNuclear physicsNuclear engineeringMedical physicsSystems engineeringAerospace engineeringRadiationElectronOpticsEngineeringMedicineBeam (structure)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Turkish Accelerator and Radiation Laboratory in Ankara, abbreviated as the TARLA facility, is proposed as the first facility of Turkish Accelerator Center (TAC) project. TARLA is under construction in Golbasi campus of Ankara University by coordination of the Institute of Accelerator Technologies (IAT). TARLA is designed to generate free-electron laser (FEL) pulses in mid- and far-infrared regions as well as Bremsstrahlung radiation up to 30 MeV. TARLA is based on superconducting electron accelerators to be operated between 10 and 40 MeV. The main goal of the TARLA facility is to build up a user facility to open up new opportunities for interdisciplinary scientific research and applications, such as materials science, medicine, nanotechnology, life sciences, etc. In this study, main characteristics and subsystems of the TARLA facility are explained and the current status of installation and test studies are given as well. Finally, user and scientific research potential of the facility are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0520,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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