Natural Fractures Characterization and In Situ Stresses Inference in a Carbonate Reservoir—An Integrated Approach
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we characterized the natural fracture systems and inferred the state of in situ stress field through an integrated study in a very complex and heterogeneous fractured carbonate reservoir. Relative magnitudes and orientations of the in-situ principal stresses in a naturally fractured carbonate heavy oil field were estimated with a combination of available data (World Stress Map, geological and geotectonic evidence, outcrop studies) and techniques (core analysis, borehole image logs and Side View Seismic Location). The estimates made here using various tools and data including routine core analysis and image logs are confirmatory to estimates made by the World Stress Map and geotectonic facts. NE-SW and NW-SE found to be the dominant orientations for maximum and minimum horizontal stresses in the study area. In addition, three dominant orientations were identified for vertical and sub-vertical fractures atop the crestal region of the anticlinal structure. Image logs found useful in recognition and delineation of natural fractures. The results implemented in a real field development and proved practical in optimal well placement, drilling and production practices. Such integrated studies can be instrumental in any E&P projects and related projects such as geological CO2 sequestration site characterization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».