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Enregistrement W2787816231 · doi:10.5539/jsd.v11n1p56

Land Titling, Local Governance and Investment: An Empirical Investigation in Tanzania

2018· article· en· W2787816231 sur OpenAlexvenueno aff
Woubet Kassa

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLand Rights and Reforms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLand titlingLegitimacyCorporate governanceEndogeneityInvestment (military)Local governmentBusinessCLARITYPublic economicsProperty rightsTanzaniaPoliticsEconomicsLand tenurePolitical scienceFinancePublic administrationMicroeconomicsGeographyLawSocioeconomicsEconometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of property rights in resource allocation has been one of the central themes in development economics. Empirical clarity has been lacking; however, due to possible endogeneity of titles, unobserved heterogeneities and the non-experimental nature of the data. In addition, local political arrangements could encroach on the legitimacy and security that government titles provide. This study introduces new information that captures plot owners’ (dis)approval of local governance structures and its implications on the titling-investment relationship. We find that titles will have the expected outcomes when there is higher level of approval of local administrative units by plot owners. Using the 2010/2011 Tanzania Living Standards Measurement Survey data, we show that the effects of titling on investment is positive and sizable. However, the investment return from titling is either negative or nonexistent when there is a higher level of disapproval of the local governing units by plot owners. Simply providing titles might not help investment without underlying changes in local governance and hence perceptions and legitimacy of local governance structures. Investment on land depends not on titling per se, but the future security titling might provide which in turn depends on the sense of approval (or disapproval) owners accord to the local the administrative structure and their functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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