Development and characterisation of a panel of phosphatidylinositide 3-kinase – mammalian target of rapamycin inhibitor resistant lung cancer cell lines
Notice bibliographique
Résumé
The PI3K-mTOR pathway is involved in regulating all hallmarks of cancer, and is often dysregulated in NSCLC, making it an attractive therapeutic target in this setting. Acquired resistance to PI3K-mTOR inhibition is a major hurdle to overcome in the success of PI3K-mTOR targeted agents. H460, A549, and H1975 resistant cells were generated by prolonged treatment in culture with Apitolisib (GDC-0980), a dual PI3K-mTOR inhibitor over a period of several months, from age-matched parent cells. Resistance was deemed to have developed when a log fold difference in IC50 had been achieved. Resistant cell lines also exhibited resistance to another widely investigated PI3K-mTOR dual inhibitor; Dactolisib (BEZ235). Cell lines were characterised at the level of mRNA (expression array profiling expression of >150 genes), miRNA (expression array profiling of 2100 miRNAs), protein (bottoms-up label-free mass spectrometry) and phosphoprotein (expression array profiling of 84 phospho/total proteins). Key alterations were validated by qPCR and Western blot. H1975 cells were initially most sensitive to Apitolisib (GDC-0980), but developed resistance more quickly than the other cell lines, perhaps due to increased selective pressure from the impressive initial effect. In-depth molecular profiling suggested epithelial-mesenchymal transition (EMT) may play a role in resistance to PI3K-mTOR dual inhibition in NSCLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».