Spatial reuse model for mmWave frequencies in ultra dense small-cells networks
Notice bibliographique
Résumé
With the exponential growth of demand in terms of traffic and data rates, one of the most promising potential features of the fifth generation (5G) of mobile network is the use of the millimeter-wave (mmWave) frequency bands. Although the available bandwidth in the mmWave frequency is significantly large, high frequencies pose several challenges in term of propagation loss, hence suitable models for these frequencies use are needed. Due to significant pathloss, the higher mmWave bands are better suited to the operation of short ranged small cells, while the lower frequency bands are appropriate for outdoors users. We propose in this paper, a spatial frequency reuse model for two-tier ultra-dense networks, where a dedicated band is allocated to inner and outer regions of macrocells and small-cells in order to properly exploit the advantages and limits of the mmWave frequencies. The performance of this scheme are evaluated both analytically in terms of coverage probability, and through system-simulation in terms of achieved throughput, and compared to traditional microwave systems and mmWave models with no reuse. We reach an average of 20% of coverage gain with more than 70% of the users having a throughput greater than 500 Mbps and nearly 40% greater than the target 1 Gbps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».