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Enregistrement W2787877140 · doi:10.14447/jnmes.v20i1.286

Reagentless, Electrochemical Aptasensor for Lead (II) Detection

2017· article· en· W2787877140 sur OpenAlexvenueno aff
Yan Lin, Lin Cheng, Guo Wei, Ling He, Cha Dan Chen, Rong kong De, Hong Mei Peng, Hao Fan

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAptamerDetection limitFerroceneAmperometryDifferential pulse voltammetryDielectric spectroscopyChemistryBiosensorElectrodeSelectivityMonolayerElectrochemistryRedoxAnalytical Chemistry (journal)Cyclic voltammetryInorganic chemistryChromatographyOrganic chemistryPhysical chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel strategy for selective and sensitive amperometric detection of lead ion (Pb2+) was proposed based on target-inducedconformational switch. The ferrocene-labeled aptamer thiol was self-assembled through S-Au bonding on a gold electrode surface and thesurface was blocked with 2-mercaptoethanol to form a mixed monolayer. The aptamer-modified electrode was characterized electrochemicallyby differential pulse voltammetry (DPV), and electrochemical impedance spectroscopy (EIS). The modified electrode showed a voltammetricsignal due to a one-step redox reaction of the surface-confined ferrocenyl moiety of the aptamer immobilized on the electrodesurface in 20mM Tris–HCl buffers buffer of pH 7.4. The “signal-on” upon Pb2+ association could be attributed to a change in conformationfrom random coil-like configuration on the probe-modified film to the quadruplex structure. The fabricated biosensor showed alinear response to the logarithm of Pb2+ concentration over the range of 5.0×10-10 M to 1.0×10-7 M with a detection limit of 1.2×10-10 M.In addition, this strategy afforded an exquisite selectivity for Pb2+ against other metal ions. The excellent sensitivity and selectivity showgood potential for Pb2+ detection in real Chinese herb samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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