Surface-grafted polyethylene glycol conformation impacts the transport of PEG-functionalized liposomes through a tumour extracellular matrix model
Notice bibliographique
Résumé
The effect of surface PEGylation on nanoparticle transport through an extracellular matrix (ECM) is an important determinant for tumor targeting success. Fluorescent stealth liposomes (base lipid DOPC) were prepared incorporating different proportions of PEG-grafted lipids (2.5, 5 and 10% of the total lipid content) for a series of PEG molecular weights (1000, 2000 and 5000 Da). The ECM was modelled using a collagen matrix. The kinetics of PEGylated liposome adhesion to and transport in collagen matrices were tracked using fluorescence correlation spectroscopy (FCS) and confocal microscopy, respectively. Generalized least square regressions were used to determine the temporal correlations between PEG molecular weight, surface density and conformation, and the liposome transport in a collagen hydrogel over 15 hours. PEG conformation determined the interaction of liposomes with the collagen hydrogel and their transport behaviour. Interestingly, liposomes with mushroom PEG conformation accumulated on the interface of the collagen hydrogel, creating a dense liposomal front with short diffusion distances into the hydrogels. On the other hand, liposomes with dense brush PEG conformation interacted to a lesser extent with the collagen hydrogel and diffused to longer distances. In conclusion, a better understanding of PEG surface coating as a modifier of transport in a model ECM matrix has resulted. This knowledge will improve design of future liposomal drug carrier systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».