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Enregistrement W2787938743 · doi:10.1139/cjp-2017-0752

White LED light production using dibromoperylene derivatives in down conversion of energy

2018· article· en· W2787938743 sur OpenAlexvenueno aff
Erkan Aksoy, Nuriye Demi̇r, Canan Varlıklı

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Light-Emitting Diodes Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsQuantum yieldPeryleneDiimideMolar absorptivityQuantum efficiencyWavelengthSinglet stateFluorescenceAnalytical Chemistry (journal)OpticsOptoelectronicsAtomic physicsChemistryExcited state

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perylene derivatives of N,N′-bis(2,6-diisopropylphenyl)-1,6(7)-dibromoperylene-3,4,9,10-tetracarboxylic diimide (DBrPDI) and 1,7-dibromo perylene-3,4,9,10-tetracarboxylic acid butyl ester (DBrPTE) were synthesized, and their structural and optical characterizations were explored. Both DBrPDI and DBrPTE, which were utilized as wavelength converters on a GaN/InGaN based blue LED, were singlet sensitizers and had molar absorptivity constants around 104 Lmol−1cm−1. The blue LED that was used had Commission internationale de l’eclairage (CIE) coordinates of x, y = 0.13, 0.06; power and luminous efficiencies of 2.7 lm/W and 6.6 cd/A @5 mA, respectively. Because the fluorescence quantum yield of DBrPDI was much higher than that of DBrPTE, a meaningful white light efficiency was obtained with the diimide derivative. The use of DBrPDI resulted in white light with CIE coordinates of x, y = 0.34, 0.29 and luminous efficiency of 6.35 cd/A @5 mA, respectively. Using DBrPDI in a resin matrix resulted in more than three orders of magnitude increase in the luminous efficiency value (23.0 cd/A @5 mA) while the CIE coordinates remained the same. Whenever the applied current reached 20 mA, a CRI value of Ra = 90 was obtained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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