Ubiquitin-Mediated Regulation of RIPK1 Kinase Activity Independent of IKK and MK2
Notice bibliographique
Résumé
Tumor necrosis factor (TNF) can drive inflammation, cell survival, and death. While ubiquitylation-, phosphorylation-, and nuclear factor κB (NF-κB)-dependent checkpoints suppress the cytotoxic potential of TNF, it remains unclear whether ubiquitylation can directly repress TNF-induced death. Here, we show that ubiquitylation regulates RIPK1's cytotoxic potential not only via activation of downstream kinases and NF-kB transcriptional responses, but also by directly repressing RIPK1 kinase activity via ubiquitin-dependent inactivation. We find that the ubiquitin-associated (UBA) domain of cellular inhibitor of apoptosis (cIAP)1 is required for optimal ubiquitin-lysine occupancy and K48 ubiquitylation of RIPK1. Independently of IKK and MK2, cIAP1-mediated and UBA-assisted ubiquitylation suppresses RIPK1 kinase auto-activation and, in addition, marks it for proteasomal degradation. In the absence of a functional UBA domain of cIAP1, more active RIPK1 kinase accumulates in response to TNF, causing RIPK1 kinase-mediated cell death and systemic inflammatory response syndrome. These results reveal a direct role for cIAP-mediated ubiquitylation in controlling RIPK1 kinase activity and preventing TNF-mediated cytotoxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».