Notice bibliographique
Résumé
VOIX ET IMAGES Cher Herv, cher Mathieu, j'ai voulu mener cet entretien avec vous parce que vos oeuvres, bien qu'minemment diffrentes sur le plan de la forme ou des thmes abords, me semblent porter une attention particulire ce que permet la parole tout comme ce qu'elle empche. Commenons donc directement : quelle est votre conception de la parole, et d'o vient ce souci, cette ncessit ressentie de l'prouver mme vos textes ? MATHIEU ARSENAULT Mes trois livres les plus importants, Album de finissants 1 , Vu d'ici 2 et La vie littraire 3 , sont presque uniquement du gros dsordre. Ce qui les fait tenir ensemble a peut-tre rapport avec la parole, avec les choses que l'on se fait dire, plus prcisment. J'ai crit les trois livres de la mme manire, en commenant chaque jour par taper dans mon document Word tout ce qui me passait par la tte, ce qui me donnait une vitesse d'criture qui me laissait pris au dpourvu devant la prochaine page, les prochaines lignes, le prochain bout de phrase faire. J'crivais trop vite pour raconter quelque chose, pour construire le rcit de quelque souvenir ou exprience. Tout m'arrivait par bribes. Par exemple, pour Album de finissants, me sont arrives des images de casiers, des souvenirs de la matire d'un cours de maths, de garons qui figent devant les filles. Je laissais tout apparatre ple-mle. Quelque chose mergeait petit petit, sourdement, chaque fois que a fonctionnait et qu'un texte russissait s'organiser assez pour se tenir et donner une cohrence l'ensemble. Ce quelque chose a rapport avec les choses qu'on nous dit et qui nous crasent. Les choses qu'on dit l'cole, qu'on dit la tl, qu'on dit aux crivains qui commencent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,124 | 0,051 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».