A-674563, a putative AKT1 inhibitor that also suppresses CDK2 activity, inhibits human NSCLC cell growth more effectively than the pan-AKT inhibitor, MK-2206
Notice bibliographique
Résumé
AKT is a serine-threonine kinase implicated in tumorigenesis as a central regulator of cellular growth, proliferation, survival, and metabolism. Activated AKT is commonly overexpressed in non-small cell lung cancer (NSCLC) and accordingly AKT inhibitors are under clinical investigation for NSCLC treatment. Thus far, the AKT inhibitors being evaluated broadly target all three (1-3) AKT isoforms but recent evidence suggests opposing roles in lung tumorigenesis where loss of Akt1 inhibits while the loss of Akt2 enhances lung tumor development. Based on these findings, we hypothesized that selective inhibition of AKT-1 would be a more effective therapeutic strategy than pan-AKT inhibition for NSCLC treatment. Using six NSCLC cell lines, we found that the AKT-1 inhibitor, A-674563, was significantly more effective at reducing NSCLC cell survival relative to the pan-AKT inhibitor MK-2206. Comparison of the downstream effects of the inhibitors suggests that altered cell cycle progression and off-target CDK2 inhibition are likely vital to the improved efficacy of A-674563 over MK-2206.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».