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Enregistrement W2788207092 · doi:10.1017/s1474747214000523

Evidence on individual preferences for longevity risk

2015· article· en· W2788207092 sur OpenAlexaff
Gaëtan Delprat, Marie‐Louise Leroux, Pierre‐Carl Michaud

Notice bibliographique

RevueJournal of Pensions Economics and Finance · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Environmental Valuation
Établissements canadiensCenter for Interuniversity Research and Analysis on OrganizationsUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLongevityRisk aversion (psychology)EconomicsEconometricsEmpirical evidenceLife expectancyExpected utility hypothesisLongevity riskNeutralityActuarial sciencePopulationDemographyFinancial economicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The standard model of intertemporal choice assumes risk neutrality towards the length of life: under additivity of lifetime utility and expected utility assumptions, agents are not sensitive to a mean preserving spread in the length of life. Using a survey fielded in the RAND American Life Panel, this paper provides empirical evidence on possible deviation from risk neutrality with respect to longevity in the US population. The questions we ask allow to find the distribution as well as to quantify the degree of risk aversion with respect to the length of life in the population. We find evidence that roughly 75% of respondents were not neutral with respect to longevity risk. Hence, there is a little empirical support for the joint use of the expected utility and additive lifetime utility assumptions in life-cycle models. Higher income households are more likely to be risk averse towards the length of life. We do not find evidence that the degree of risk aversion varies with age or education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,520

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,338
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,073 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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