Notice bibliographique
Résumé
matter volume in the left anterior cingulate cortex in 66 Italian patients with schizophrenia, and greater grey matter volume in the left anterior cingulate cortex in 37 Italian controls.In terms of providing evidence that the CNNM2 variant would contribute to social cognition and its neural underpinnings, it is a very interesting study.However, the study has a very important limitation.The reported risk allele was incorrect: the risk allele at rs7914558 is not minor 'A' but major 'G'.Therefore, interpretation of these associations was opposite.At almost the same time, we reported that the rs7914558 variant was associated with grey matter volume in the orbital region of the bilateral inferior frontal gyri in 173 Japanese patients with schizophrenia and 449 healthy individuals.4 Those with the risk G/G genotype of rs7914558 had reduced grey matter volume in the bilateral inferior frontal gyri compared with carriers of the non-risk A allele.Interestingly, the orbital region of the inferior frontal gyrus also plays an important role in social functioning.Taken together, the variant was associated with reduced grey matter volume in putative social cognition-related regions, including the temporal pole, anterior cingulate and inferior frontal cortices, which were reduced in patients with schizophrenia, although the detailed regions were not consistent among the different populations studied.Furthermore, a recent study has indicated that mutations in the CNNM2 gene are associated with intellectual disability, and the knockdown of Cnnm2 isoforms in zebrafish has resulted in disturbed brain development.5 These findings suggest that the CNNM2 variant might play a role in the social cognition and social functioning impairments noted in patients with schizophrenia through the volumetric vulnerability of these grey matter regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,053 | 0,027 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».