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Enregistrement W2788362569 · doi:10.1371/journal.pgen.1007214

CDK activity provides temporal and quantitative cues for organizing genome duplication

2018· article· en· W2788362569 sur OpenAlexfundno aff
Anthony Perrot, Christopher L. Millington, Blanca Gómez‐Escoda, Diane Schausi-Tiffoche, Pei-Yun Jenny Wu

Notice bibliographique

RevuePLoS Genetics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche ScientifiqueConseil Régional de BretagneFondation ARC pour la Recherche sur le CancerInstitute of GeneticsFondation pour la Recherche MédicaleInstitut National de la Santé et de la Recherche Médicale
Mots-clésCyclin-dependent kinaseBiologyReplication timingDNA replicationCell biologyCell cycleComputational biologyGene duplicationGeneticsCyclinDNACellGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In eukaryotes, the spatial and temporal organization of genome duplication gives rise to distinctive profiles of replication origin usage along the chromosomes. While it has become increasingly clear that these programs are important for cellular physiology, the mechanisms by which they are determined and modulated remain elusive. Replication initiation requires the function of cyclin-dependent kinases (CDKs), which associate with various cyclin partners to drive cell proliferation. Surprisingly, although we possess detailed knowledge of the CDK regulators and targets that are crucial for origin activation, little is known about whether CDKs play a critical role in establishing the genome-wide pattern of origin selection. We have addressed this question in the fission yeast, taking advantage of a simplified cell cycle network in which cell proliferation is driven by a single cyclin-CDK module. This system allows us to precisely control CDK activity in vivo using chemical genetics. First, in contrast to previous reports, our results clearly show that distinct cyclin-CDK pairs are not essential for regulating specific subsets of origins and for establishing a normal replication program. Importantly, we then demonstrate that the timing at which CDK activity reaches the S phase threshold is critical for the organization of replication in distinct efficiency domains, while the level of CDK activity at the onset of S phase is a dose-dependent modulator of overall origin efficiencies. Our study therefore implicates these different aspects of CDK regulation as versatile mechanisms for shaping the architecture of DNA replication across the genome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,497

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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