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Enregistrement W2788444622 · doi:10.71781/3456

Le poids des chevrettes laitières à la mise à la reproduction : association avec l'âge et la probabilité de mettre bas

2017· dissertation· fr· W2788444622 sur OpenAlexaboutno aff
Sylvie Nadon

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2017
Typedissertation
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Rural Development Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReproductionBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le poids à la mise à la reproduction a été associé avec la productivité à long terme des chèvres laitières. L’objectif de cette étude était d’estimer la relation entre le poids à 210 jours de vie (W210) avec la probabilité subséquente d’atteindre la première mise bas (PK) et l’âge à cette première mise bas (AFK) chez des chèvres de race Alpine et Saanen. Un échantillon de convenance de 744 chevrettes Alpine et 217 chevrettes Saanen provenant de 17 troupeaux effectuant les contrôles laitiers dans la province de Québec, Canada, a été analysé. Le poids des chevrettes a été estimé à partir du périmètre thoracique entre l’âge de 5 et 9 mois. La régression linéaire mixte a été utilisée pour modéliser le poids à partir de l’âge, pour ensuite prédire le W210 de chacune des chevrettes. La moyenne de PK était de 88,0 et 92,7 % pour les races Alpine et Saanen respectivement. La régression logistique a montré que W210 était significativement associé avec PK. La moyenne AFK était de 502 ± 129,6 jours et 445,5 ± 92,6 jours pour la race Alpine et la race Saanen respectivement. La régression linéaire mixte a montré que les chevrettes Alpine et Saanen avec un W210 plus lourd mettaient bas plus tôt que les chevrettes avec un W210 plus léger. Selon nos analyses, les chevrettes de race Alpine et Saanen devraient peser au minimum 30 et 34 kg respectivement à l’âge de 7 mois pour atteindre un PK de 90 % et l’AFK médian par race et troupeau.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,212
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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