Le poids des chevrettes laitières à la mise à la reproduction : association avec l'âge et la probabilité de mettre bas
Bibliographic record
Abstract
Le poids à la mise à la reproduction a été associé avec la productivité à long terme des chèvres laitières. L’objectif de cette étude était d’estimer la relation entre le poids à 210 jours de vie (W210) avec la probabilité subséquente d’atteindre la première mise bas (PK) et l’âge à cette première mise bas (AFK) chez des chèvres de race Alpine et Saanen. Un échantillon de convenance de 744 chevrettes Alpine et 217 chevrettes Saanen provenant de 17 troupeaux effectuant les contrôles laitiers dans la province de Québec, Canada, a été analysé. Le poids des chevrettes a été estimé à partir du périmètre thoracique entre l’âge de 5 et 9 mois. La régression linéaire mixte a été utilisée pour modéliser le poids à partir de l’âge, pour ensuite prédire le W210 de chacune des chevrettes. La moyenne de PK était de 88,0 et 92,7 % pour les races Alpine et Saanen respectivement. La régression logistique a montré que W210 était significativement associé avec PK. La moyenne AFK était de 502 ± 129,6 jours et 445,5 ± 92,6 jours pour la race Alpine et la race Saanen respectivement. La régression linéaire mixte a montré que les chevrettes Alpine et Saanen avec un W210 plus lourd mettaient bas plus tôt que les chevrettes avec un W210 plus léger. Selon nos analyses, les chevrettes de race Alpine et Saanen devraient peser au minimum 30 et 34 kg respectivement à l’âge de 7 mois pour atteindre un PK de 90 % et l’AFK médian par race et troupeau.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".