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Enregistrement W2788670114 · doi:10.1055/s-0038-1632390

Association of Antibiotic Utilization and Neurodevelopmental Outcomes among Extremely Low Gestational Age Neonates without Proven Sepsis or Necrotizing Enterocolitis

2018· article· en· W2788670114 sur OpenAlexafffundabout
Joseph Ting, Anne Synnes, Ashley Roberts, Akhil Deshpandey, Kimberly Dow, Junmin Yang, Kyong‐Soon Lee, Shoo Lee, Prakesh S. Shah

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Perinatology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and Maternal Infections
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai HospitalKingston General HospitalJaneway Children's Health and Rehabilitation CentreQueen's UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineNecrotizing enterocolitisGestational ageOdds ratioNeonatal sepsisQuartileSepsisPediatricsConfidence intervalRetrospective cohort studySmall for gestational ageEnterocolitisIntensive careGestationPregnancyInternal medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The objective is to evaluate the association between antibiotic utilization and neurodevelopmental outcomes at 18 to 21 months' corrected age among extremely low gestational age neonates without culture-proven sepsis or necrotizing enterocolitis (NEC). STUDY DESIGN: We conducted a retrospective cohort study of infants born between April 2009 and September 2011 at <29 weeks' gestation and admitted to the neonatal intensive care units contributing data to the Canadian Neonatal Network. Multivariable analysis was performed to examine the primary composite outcome of death or significant neurodevelopmental impairment (sNDI) in infants with various antibiotic utilization rates (AURs). RESULT: There were 1,373 infants who fulfilled our inclusion criteria. Compared with infants in the lowest AUR quartile (Q1), those in the highest quartile (Q4) had higher odds of death or sNDI (adjusted odds ratio [AOR] = 7.44; 95% confidence interval [CI]: 4.55, 12.2) and death (AOR = 39.3; 95% CI: 16.1, 95.9). CONCLUSION: Our results indicate an association between high AUR and a composite outcome of death or adverse neurodevelopmental outcomes at 18 to 21 months' corrected age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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