Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis (MS) typically presents in young adulthood, often at a time when decisions about reproduction have not been made yet. Although some individuals with MS will choose not to have children for MS-related reasons,1 many others will choose to do so. For women, this raises particular concerns. Women with MS are slightly more likely to deliver infants who are small for gestational age, but maternal MS is not associated with a greater risk of birth defects.2 During the third trimester of pregnancy, annualized relapse rates decrease, followed by an increased relapse risk particularly in the first 3 months of the postpartum period.3 Consistent with this observation, new, enlarging, or gadolinium-enhancing lesions are often detected postpartum.4 Disease activity gradually returns to prepartum levels, and no long-term adverse effects of pregnancy on disease progression have been identified.5 In the modern therapeutic era, women with MS and their physicians face sometimes challenging decisions regarding disease-modifying therapy (DMT) and how this will affect maternal and fetal health. Although use of injectable DMTs prepartum does not appear to alter the aforementioned pattern of disease activity in the third trimester or postpartum,6 this may not be the case for more effective therapies, such as natalizumab, which are associated with rebound disease activity when they are withdrawn.7
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».