Digital dating in Kelowna, BC : examining how women experience online dating in a small, Canadian city
Notice bibliographique
Résumé
Today, many individuals seek to establish intimate relationships using various forms of computer-mediated communication, including online dating sites and mobile applications. Investigating the ways in which location, in this case a relatively small, Canadian city, affect the online dating experience was a primary purpose of this study. The researcher incorporated social script theory and the life course perspective to gain an understanding of how age, gender, and technology intersect for women dating digitally in the Kelowna, B.C. Census Metropolitan Area. Interpretative phenomenological analysis (IPA) was used to explore and interpret the lived experience of a small, homogeneous group of women. In-depth semi-structured interviews were conducted with 11 women, aged 21 to 60+, who were predominantly using PlentyofFish and Tinder. Using IPA’s analysis process, themes were identified deductively by using the theoretical concepts mentioned above; other themes arose inductively. This study found many of the experiences of women in Kelowna were similar to those found in existing research, such as having control in the online process, encountering unwanted interactions, and facing misrepresentation or deception. That being said, Kelowna’s size and characteristics did impact the women’s experiences; the online pool was limited at times, with too many matches who the women already knew being presented, and with a transient dating pool being noted by some of the women. Traditional, gendered dating practices were present online due to various dating scripts and age norms. While there were differences among the experiences of women at various stages of life, there were also numerous similarities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».