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Enregistrement W2788739687

Embracing Wonder and Curiosity: Transforming Teacher Practice Through Escape Rooms and Design Thinking

2018· article· en· W2788739687 sur OpenAlexaff
Kathryn Crawford, Sherry Martens

Notice bibliographique

Revue2018 Conference of the Canadian Society for the Study of Education · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological and Educational Research Studies
Établissements canadiensAmbrose UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCuriosityWonderSession (web analytics)CurriculumPsychologyDesign thinkingPedagogyCritical thinkingMathematics educationSocial psychologyEngineeringComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This session will present emerging observations of teacher participant reflections describing their experiences with design thinking and user experiences after an initial escape room provocation. Design thinking can support teacher- and student -construction of learning through collaboration, immersive user-experience and curriculum connections. This phenomenological interview methodology engages teacher participants to explore how wonder and curiosity might transform their teacher practice through a district-wide and district-led design thinking cohort. Recruited participants will participate in a focus group, followed by two individual interviews over a six-month period. Initial interviews will seek to share how gamification, design thinking and co-construction of learning in a K-12 classroom influenced a fostering of curiosity and wonder through the lens of a user experience. Follow-up individual interviews will encourage teacher reflection on the contribution escape rooms may have played in supporting critical thinking and real-world connections through design thinking and collaboration for teachers and student learning. The presentation will share emerging as well as unanticipated findings identified during the phenomenological review to date.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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