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Enregistrement W2788876259 · doi:10.1386/joacm_00036_1

Intersectionality in autonomous journalism practices

2018· article· en· W2788876259 sur OpenAlexaff
Sandra Jeppesen

Notice bibliographique

RevueJournal of Alternative & Community Media · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Feminism, and Media
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrassrootsMainstreamSolidaritySociologyJournalismIntersectionalityOppressionAlternative mediaGender studiesAccountabilityMedia studiesPublic relationsPolitical sciencePoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Media activists who are women, queer, trans*, Indigenous and/or people of colour are shifting mediascapes through intersectional autonomous journalism practices. This community-based co-research project analyses data from six semi-structured focus group workshops with media activists, who identify a contradictory logic between mainstream and alternative journalism. Two distinct autonomous journalism practices emerge that complement and extend traditional horizontal prefigurative media activist practices through an attentiveness to intersectional identities and interlocking systems of oppression. In rooted direct-action journalism, grassroots autonomous journalists collectively report from a perspective rooted in the concerns of the movement, creating media as a direct-action tactic; whereas in solidarity journalism, autonomous journalists report across movements in solidarity with intersectionally marginalised groups and communities. We argue that, emphasising intersectional mutual aid, relationship building, consent, accountability and content co-creation, these value-based practices have begun to shift dominant media and cultural logics. Finally, we offer critical reflections on some of the challenges inherent in these practices, including a meta-analysis of the intersectional value practices in our activist co-research methodology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,393
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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