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Enregistrement W2788953207 · doi:10.1139/cjp-2017-0851

Allowed and forbidden transition rates and corresponding wavelengths for Si-like Au ion (Au<sup>65+</sup>) by relativistic configuration interaction method

2018· article· en· W2788953207 sur OpenAlexvenueno aff
Safeia Hamasha, A. Almashaqba

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Molecular Physics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAtomic physicsQuadrupoleExcited stateIonMagnetic dipoleDipoleRelativistic quantum chemistryMagnetic dipole transitionPerturbation theory (quantum mechanics)Configuration interactionQuadrupole magnetElectric dipole transitionQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large-scale atomic calculations are carried out to produce data of atomic structure and transitions rates for Si-like Au ion (Au 65+ ). Generated atomic data are essential for modeling of M-shell spectra of gold ions in Au plasma, and fusion research. Energy levels are calculated by applying two methods: the relativistic configuration interaction method (RCI) of the flexible atomic code (FAC) and the multi-reference many body perturbation theory method (MR-MBPT). Energy levels, oscillator strengths, and transition rates are calculated for transitions between excited and ground states from n = 3l to n′l′, where n′ = 4, 5, 6, and 7; and l and l′ are the proper angular momenta of shells n and n′, respectively. The electric dipole (E1), electric quadrupole (E2), electric octupole (E3), magnetic dipole (M1), magnetic quadrupole (M2), and magnetic octupole (M3) transitions are all considered in the calculations. Correlation effects, relativistic effects, and QED effects are also included in the calculations. The two methods yield comparable values of energy levels. Data of energy levels of low-lying states and data for inner shell transitions reported in this study demonstrate good agreement with published experimental and theoretical data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,662
Score d'incertitude au seuil0,596

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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