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Enregistrement W2789011244 · doi:10.1021/acschembio.8b00039

Snapshots of the Catalytic Cycle of an O <sub>2</sub> , Pyridoxal Phosphate-Dependent Hydroxylase

2018· article· en· W2789011244 sur OpenAlexafffund
Jason B. Hedges, Eugene Kuatsjah, Yi‐Ling Du, Lindsay D. Eltis, Katherine S. Ryan

Notice bibliographique

RevueACS Chemical Biology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Catalyzed Oxygenation Mechanisms
Établissements canadiensGenome British ColumbiaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchAlfred P. Sloan Foundation
Mots-clésCofactorHydroxylationChemistryCatalytic cycleEnzymeCatalysisStereospecificityPyridoxal phosphateTetrahydrobiopterinStereochemistryArginineOxidase testPyridoxalBiochemistryAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Enzymes that catalyze hydroxylation of unactivated carbons normally contain heme and nonheme iron cofactors. By contrast, how a pyridoxal phosphate (PLP)-dependent enzyme could catalyze such a hydroxylation was unknown. Here, we investigate RohP, a PLP-dependent enzyme that converts l-arginine to (S)-4-hydroxy-2-ketoarginine. We determine that the RohP reaction consumes oxygen with stoichiometric release of H2O2. To understand this unusual chemistry, we obtain ∼1.5 Å resolution structures that capture intermediates along the catalytic cycle. Our data suggest that RohP carries out a four-electron oxidation and a stereospecific alkene hydration to give the (S)-configured product. Together with our earlier studies on an O2, PLP-dependent l-arginine oxidase, our work suggests that there is a shared pathway leading to both oxidized and hydroxylated products from l-arginine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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