Role of E-retailer’s Image in Online Consumer Behaviour – Empirical Findings from E-customers’ Perspective in Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
Retailing business especially E-retailing is being considered one of the most dynamic and rapidly changing sectors of most of the emerging nations including Saudi Arabia. Nowadays, rapid changes in technological environment i.e. use of internet, availability of social media instruments etc. especially in e-retailing business have attracted the researchers to explore various issues of significance in online marketing. The objective of the present study is to demonstrate the significance and importance of e-retailers image on online shopping behavior of consumers. Structured and self-framed questionnaire consisting 15 questions (variables) with five (5) point Likert Scale has been considered as research instrument in the present study. To ensure the appropriateness of research instrument, Factor Analysis method has been used. Reliability of Questionnaire used in study was found very high (Cronbach Alpha value .956). After Factor Analysis procedure, two (2) factors consisting fifteen (15) variables i.e. ‘Reliability Quality’ with eight (8) variables and ‘Payment Option’ with seven (7) variables) has been extracted with 36.351 and 35.004 per cent variation respectively with overall variation of 71.355 per cent. All the variables extracted in factor analysis part have been found very much significant and important because their mean values were much higher than the midpoint. Among all the variables ‘Range of Product Selection’ has been found most dominant and ‘Loyalty Programs of the e-retailer’ has been found least important. Further discussion has been made in the study regarding analysis results. The results will be useful for the e-retailers especially in Saudi Arabia and middle-east and also outside the region. The e-retailers can plan their area of focus based on the findings of the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».