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Enregistrement W2789109956 · doi:10.1139/cgj-2017-0599

Laboratory assessment of semi-permeable properties of a natural sodium bentonite

2018· article· en· W2789109956 sur OpenAlexvenueno aff
Andrea Dominijanni, Nicolò Guarena, Mario Manassero

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBentoniteSodiumPore water pressureThermodynamicsSwellingDiffusionChemistryMaterials scienceVoid (composites)Geotechnical engineeringMineralogyGeologyComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relevance of the semi-permeable properties of bentonites, which affect both their transport processes and mechanical behaviour, has been assessed through the experimental determination of three parameters: the reflection coefficient, ω; the osmotic effective diffusion coefficient, [Formula: see text]; and the swell coefficient, ϖ. Two multi-stage tests were conducted on a natural sodium bentonite, while varying both the specimen void ratio, e, and the solute concentration, c s , of the equilibrium sodium chloride (NaCl) solutions. The measured phenomenological parameters were interpreted through a mechanistic model, in which the electric charge of clay particles is taken into account via a single material parameter, [Formula: see text], referred to as the “solid charge coefficient”. A constant value of [Formula: see text] = 110 mmol/L was found to provide an accurate interpretation of the experimental data, at least within the investigated range of bentonite void ratios (3.33 ≤ e ≤ 4.18) and NaCl concentrations of the external bulk solutions (5 ≤ c s ≤ 90 mmol/L). The results support the hypothesis that both chemical osmosis and swelling pressure are macroscopic manifestations of the same interactions, which occur at the microscopic scale between the clay particles and the ions contained in the pore solution, and that both of them can be modelled through a single theoretical framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,592
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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