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Enregistrement W2789211799 · doi:10.3168/jds.2017-13452

Technical note: An in vivo method to determine kinetics of unsaturated fatty acid biohydrogenation in the rumen

2018· article· en· W2789211799 sur OpenAlexaff
M. Baldin, D.E. Rico, M.H. Green, K.J. Harvatine

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesPennsylvania State UniversityUniversity of Pennsylvania
Mots-clésRumenLinoleic acidChemistryIn vivoAnimal scienceFatty acidLinolenic acidBolus (digestion)TriglycerideOleic acidBiochemistryFood scienceBiologyInternal medicineCholesterolFermentationMedicineBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rumen microbial biohydrogenation (BH) of unsaturated fatty acids (UFA) has been extensively studied in vitro; however, in vitro BH pathways, rates, and extents may not parallel those in vivo. The objective was to develop an assay to assess in vivo rates, pathways, and extent of BH of oleic (OA), linoleic (LA), and α-linolenic (ALA) acids. Each UFA was characterized in a separate experiment, each using 4 ruminally cannulated lactating Holstein cows. A single bolus consisting of 200 g of a UFA-oil [experiment 1 (EXP1): 87% OA sunflower, experiment 2 (EXP2): 70% LA safflower, and experiment 3 (EXP3): 54% ALA flaxseed] and 12 g of heptadecanoic acid (C17:0) was mixed into the rumen through the fistula. Rumen digesta was collected at -1, -0.25, 0.1, 0.25, 0.5, 0.75, 1, 1.5, 2, 3, 4, and 6 h relative to the bolus. Overall, the triglyceride boluses increased total fatty acids (FA) in the rumen from 3.9 (standard deviation = ±1.4) to 7.3% (±1.4) of rumen dry matter and enriched C17:0 from 0.4 (±0.1) to 2.5% (±0.5) of FA. The bolus enriched OA from 8.9 (±1.0) to 30.1% (±4.6) of FA in EXP1, LA from 11.1 (±1.8) to 35.9% (±5.0) of FA in EXP2, and ALA from 2.1 (±0.1) to 19.8% (±4.3) of FA in EXP3. The disappearances of C17:0, OA, LA, and ALA were fit to a single exponential decay model. The first-order rate of C17:0 rumen disappearance (turnover) was 9.1, 6.9, and 5.2%/h in EXP1, EXP2, and EXP3, respectively, and was used as a marker of FA passage. The rate of total rumen turnover of OA was 54.1%/h, LA was 60.5%/h, and ALA was 93.0%/h in EXP1, EXP2, and EXP3, respectively. Rumen concentration of all 3 UFA reached prebolus concentrations within 4 h. The calculated extent of lipolysis and initial isomerization was 85.6% for OA, 89.8% for LA, and 94.7% for ALA in EXP1, EXP2, and EXP3, respectively. Assuming that BH equals total disappearance minus passage, the rates of lipolysis and initial isomerization were 45.0, 53.6, and 87.8%/h for OA, LA, and ALA in EXP1, EXP2, and EXP3, respectively. Analysis of the data using compartmental modeling showed that the normal BH pathways proposed in the literature explained 46.0, 37.3, and 49.8% of the BH of OA, LA, and ALA in EXP1, EXP2, and EXP3, respectively. Based on the model, BH of trans C18:1 FA was the rate-limiting step to complete BH. Importantly, oils were provided as triglycerides and the reported rates represent the rate of lipolysis and BH. In conclusion, the rate of ruminal BH of OA, LA, and ALA was higher than that commonly observed in vitro, but the extent of BH was near expected values. The method developed provides a potential in vivo assay of ruminal BH for use in future experiments and modeling efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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