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Enregistrement W2789408978 · doi:10.1177/2158244017754238

What Do You Mean, “What Does It All Mean?” Atheism, Nonreligion, and Life Meaning

2018· article· en· W2789408978 sur OpenAlexafffund
David Speed, Thomas J. Coleman, Joseph Langston

Notice bibliographique

RevueSAGE Open · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Spirituality, and Psychology
Établissements canadiensNewfoundland and Labrador Centre for Applied Health ResearchUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesMemorial University of NewfoundlandCoventry University
Mots-clésFatalismNihilismAtheismMeaning (existential)ExistentialismPsychologyTheismSocial psychologyPurpose in lifeReligious studiesEpistemologyPhilosophyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nonreligion is often thought to be commensurate with nihilism or fatalism, resulting in the perception that the nonreligious have no source of meaning in life. While views to this effect have been advanced in various arenas, no empirical evaluation of such a view has been conducted. Using data from the 2008 American General Social Survey ( N = ~1,200), we investigated whether atheists, the religiously unaffiliated, and persons raised religiously unaffiliated were more likely than theists, the religiously affiliated, and persons raised with a religious affiliation to report greater levels of fatalism, nihilism, and the perception that meaning in life is self-provided. Results suggested that these groups did not differ with regard to fatalism or nihilism. However, atheists and the religiously unaffiliated (but not persons raised in a religiously unaffiliated household) were more likely to indicate that meaning in life was endogenous—that is, self-produced. While atheists and the nonreligious differed from their counterparts on source of meaning in life, this was not associated with any “penalty” for overall existential meaning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,009
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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