The nutritional status of adult female patients with disabilities in Kuwait
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Adults with disabilities are at a higher risk of malnutrition than are their non-disabled counterparts owing to feeding problems and associated medical conditions. We evaluated the prevalence of malnutrition in a group of institutionalized women and investigated any feeding difficulties and nutrition-related medical problems. METHODS: This study used two versions of the Mini Nutritional Assessment-Short Form (MNA-SF) to screen malnutrition: the MNA-SF1 which uses the body mass index, and the MNA-SF2 which uses the calf circumference. Data were collected from 53 women with intellectual and physical disabilities in a cross-sectional survey of residents of the Kuwait Rehabilitation Centre. RESULTS: Of all participants, 63.5% were found to be overweight or obese, while 11.5% were underweight. Using the MNA-SF1, 57.7% were found to be at risk of malnourishment while 11.5% were malnourished. More patients were identified to be at risk of malnutrition or to be actually malnourished using the MNA-SF2 (59.6% and 23.1%, respectively). Reported feeding problems included difficulties in maintaining a sitting position, manipulating food on a plate, conveying food to the mouth, and in swallowing. The presence of infections worsened the prognoses of malnourished women regardless of their weight status. CONCLUSIONS: Our findings suggest that MNA-SF2 is a more sensitive tool for identifying malnourishment than MNA-SF1. Obesity can obscure the identification of malnourished patients if clinicians rely solely on the MNA-SF1, which uses the body mass index.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».