The nutritional status of adult female patients with disabilities in Kuwait
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Adults with disabilities are at a higher risk of malnutrition than are their non-disabled counterparts owing to feeding problems and associated medical conditions. We evaluated the prevalence of malnutrition in a group of institutionalized women and investigated any feeding difficulties and nutrition-related medical problems. METHODS: This study used two versions of the Mini Nutritional Assessment-Short Form (MNA-SF) to screen malnutrition: the MNA-SF1 which uses the body mass index, and the MNA-SF2 which uses the calf circumference. Data were collected from 53 women with intellectual and physical disabilities in a cross-sectional survey of residents of the Kuwait Rehabilitation Centre. RESULTS: Of all participants, 63.5% were found to be overweight or obese, while 11.5% were underweight. Using the MNA-SF1, 57.7% were found to be at risk of malnourishment while 11.5% were malnourished. More patients were identified to be at risk of malnutrition or to be actually malnourished using the MNA-SF2 (59.6% and 23.1%, respectively). Reported feeding problems included difficulties in maintaining a sitting position, manipulating food on a plate, conveying food to the mouth, and in swallowing. The presence of infections worsened the prognoses of malnourished women regardless of their weight status. CONCLUSIONS: Our findings suggest that MNA-SF2 is a more sensitive tool for identifying malnourishment than MNA-SF1. Obesity can obscure the identification of malnourished patients if clinicians rely solely on the MNA-SF1, which uses the body mass index.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».