MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2789435700 · doi:10.1111/imcb.12033

<scp>TCR</scp> deep sequencing of transgenic <scp>RAG</scp>‐1‐deficient mice reveals endogenous <scp>TCR</scp> recombination: a cause for caution

2018· article· en· W2789435700 sur OpenAlexaff
Helen M. McGuire, Thomas S. Watkins, Matthew A. Field, Sarah E. Taylor, Nao Yasuyama, Andrew Farmer, John J. Miles, Barbara Fazekas de St Groth

Notice bibliographique

RevueImmunology and Cell Biology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research Council
Mots-clésT-cell receptorTransgeneGenetically modified mouseBiologyEndogenyGene knockoutKnockout mouseMolecular biologyCell biologyGeneT cellGeneticsBiochemistryImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The utility of T-cell receptor (TCR) transgenic mice in medical research has been considerable, with applications ranging from basic biology all the way to translational and clinical investigations. Crossing of TCR transgenic mice with either recombination-activating gene (RAG)-1 or RAG-2 knockouts is frequently used to generate mice with a monoclonal T-cell repertoire. However, low level productive TCR rearrangement has been reported in RAG-deficient mice expressing transgenic TCRs. Using deep sequencing, we set out to directly examine and quantify the presence of these endogenous TCRs. Our demonstration that functional nontransgenic TCRs are present in nonmanipulated mice has wide reaching ramifications worthy of critical consideration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueImmunology and Cell BiologyMême sujetT-cell and B-cell ImmunologyTravaux en français237 207