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Enregistrement W2789465398 · doi:10.1386/punk.7.1.75_1

Trying to have fun in ‘No Fun City’: Legal and illegal strategies for creating punk spaces in Vancouver, British Columbia

2018· article· en· W2789465398 sur OpenAlexaffabout
Katie Victoria Green

Notice bibliographique

RevuePunk & Post Punk · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMusic History and Culture
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPunkSpace (punctuation)SociologySocializationIdentity (music)Representation (politics)Media studiesPublic relationsLawAestheticsPolitical scienceHistoryArtComputer scienceSocial sciencePoliticsArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Music scenes are sites of a reciprocal relationship that exists between physical spaces and the bodies that occupy them. Music venues, as centralizing nodes within local punk scenes, are integral spaces of socialization in which scene participants actively produce identity, culture and community. If scene participants and the physical venues that they congregate in are engaged in such an active, inter-dependent relationship, then what happens to those participants and their established communities when music venues are shut down? When faced with the dissolution of these gathering places, punk scene participants utilize various spatial tactics of rebuilding or transforming space, even if only a temporary measure to address the demands of the community at large. These strategies may work within established legal guidelines or outside them in an attempt to escape the threat of surveillance. However, additional difficulties may occur within the scene itself when participants disagree not only on which strategy is best but also what type of space most closely conforms to their understanding of what exactly ‘punk’ is or should be. This article conducts a comparison of such strategies via two case studies located within Vancouver, British Columbia: (1) The Cobalt Hotel; and (2) The Safe Amplification Site Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,883
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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