Performance of a Capillary Dilution System for High-Concentration Sampling of Ultrafine Aerosols
Notice bibliographique
Résumé
To characterize particle properties, a proper conditioning of aerosol samples is required for most aerosol measurement systems. Ultrafine particles are often generated in high concentrations, resulting in the need for dilution prior to measurement. Reasons for this sample dilution include the prevention of condensation of volatile compounds onto the particle surface, the suppression of chemical reactions and simply to bring the particle concentration below the maximum tolerable value for the measuring instruments. A number of different approaches are taken to dilute samples. In this article, a new type of dilution system designed for submicron aerosols with high concentrations is presented and its performance compared with design expectations. The new dilution instrument is based on a capillary/filter technique. Small capillary transports a tiny proportion of the sample and the greater part will be filtered and used as diluting gas. The shuffling between the two parts takes place inside a filter. Therefore, the dilution ratio is determined by the diameter of the capillary and the flow rate. With this principle, the dilution process is realized in a single step and on a fast time scale. Calibration measurements showed a linear relation between the dilution ratio and the control parameters within 2%. The dilution ratio was found to be independent of particle diameter in the size range between 10 and 400 nm. The dilution ratio scan for the proposed system can be varied continuously from moderate to very high dilutions (from 1:10 to 1:10 3 ); this range could be extended with minor modifications. The proposed instrument was built on a small and portable scale. The described dilution system opens a wide range of applications for particle sampling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».