Humanized Exposures of a β-Lactam-β-Lactamase Inhibitor, Tazobactam, versus Non-β-Lactam-β-Lactamase Inhibitor, Avibactam, with or without Colistin, against <b><i>Acinetobacter baumannii</i></b> in Murine Thigh and Lung Infection Models
Notice bibliographique
Résumé
β-lactam-β-lactamase inhibitors (BLIs) have previously demonstrated antimicrobial activity against Acinetobacter baumannii (AB). Colistin retains the highest susceptibility rate against A. baumannii, and has demonstrated synergy with other antimicrobials, including β-lactam-BLIs. Therefore, we assessed the potential individual activity and synergistic combinations in vivo against carbapenem-susceptible (CS) and multidrug-resistant (MDR) A. baumannii isolates in neutropenic thigh and lung infection models. In vitro, colistin and tazobactam MICs were 1 and 16 µg/mL against AB 25-49 (CS) and 1 and 128 µg/mL against AB 5075 (MDR) respectively. In the lung model, tazobactam alone and in combination with colistin achieved a 1-log reduction in CFU, while colistin alone was not active against AB 25-49. No activity was observed against AB 5075. In the thigh model, tazobactam with and without colistin was bacteriostatic against AB 25-49 but did not demonstrate any activity against AB 5075. Avibactam and colistin alone and in combination were not active against either isolate. No synergy was observed; however, we found tazobactam activity against A. baumannii. This activity was not observed for the non-β-lactam-BLI, avibactam. This suggests that binding to penicillin-binding proteins of the β-lactam molecule is required for tazobactam activity against A. baumannii. These data point to an added role of β-lactam-BLIs beyond their primary purpose of β-lactamase inhibition in the treatment of MDR A. baumannii infections by enhancing the activity of peptide antibiotics, a property that is not shared by the novel non-β-lactam-BLIs. Future studies are needed to define tazobactam and colistin activity in an A. baumannii infection model.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».