EGR3 Immediate Early Gene and the Brain-Derived Neurotrophic Factor in Bipolar Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Bipolar disorder (BD) is a severe mental illness with a strong genetic component, involving complex interactions between numerous genes and environmental factors. Immediate early genes (IEGs) are activated in the brain in response to environmental stimuli, such as stress. The potential to translate environmental stimuli into long-term changes in brain has led to increased interest in a potential role for these genes influencing risk for psychiatric disorders. Our recent finding using network-based approach has shown that the regulatory unit of early growth response gene 3 (EGR3) of IEGs family was robustly repressed in postmortem prefrontal cortex of BD patients. As a central transcription factor, EGR3 regulates an array of target genes that mediate critical neurobiological processes such as synaptic plasticity, memory and cognition. Considering that EGR3 expression is induced by brain-derived neurotrophic factor (BDNF) that has been consistently implicated in BD pathophysiology, we suggest a link between BDNF and EGR3 and their potential role in BD. A growing body of data from our group and others has shown that peripheral BDNF levels are decreased during mood episodes and also with illness progression. In this same vein, BDNF has been proposed as an important growth factor in the reduced cellular resilience related to BD. Taken together with the fact that EGR3 regulates the expression of the neurotrophin receptor p75NTR and may also indirectly induce BDNF expression, here we propose a feed-forward gene regulatory network involving EGR3 and BDNF and its potential role in BD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».