Minimum echo time <scp>PRESS</scp>‐based proton observed carbon edited (<scp>POCE</scp>) <scp>MRS</scp> in rat brain using simultaneous editing and localization pulses
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Indirect 13C MRS by proton‐observed carbon editing (POCE) is a powerful method to study brain metabolism. The sensitivity of POCE‐MRS can be enhanced through the use of short TEs, which primarily minimizes homonuclear J‐evolution related losses; previous POCE‐MRS implementations use longer than optimal echo times due to sequence limitations, or short TE image selected in vivo spectroscopy‐based multi‐shot acquisitions for 3D localization. To that end, this paper presents a novel single‐shot point resolved spectroscopy (PRESS)‐localized POCE‐MRS sequence that involves the application of simultaneous editing and localization pulses (SEAL)‐PRESS, allowing the TE to be reduced to a theoretically optimal value of ∼ 1/JHC. Methods The optimized SEAL‐PRESS sequence was first evaluated in simulation and in phantom; next, the sequence was validated with dynamic in vivo POCE‐MRS performed in a rat preparation during a 1,6‐13C2‐Glc infusion, and on a microwave fixed rat brain following a 2‐hour [1,6‐13C2]‐Glc infusion. POCE spectra from the SEAL‐PRESS sequence were compared against a previously described 12.6‐ms PRESS‐POCE sequence utilizing a classical carbon editing scheme. Results The SEAL‐PRESS sequence provides > 95% editing efficiency, optimal sensitivity, and localization for POCE MRS with an overall sequence TE of 8.1 ms. Signal amplitude of 13C‐labeled metabolites Glu‐H4, Gln‐H4, Glx‐H3, Glc‐H6 +Glx‐H2, and Asp‐H2 were shown to be improved by >17% relative to a 12.6‐ms PRESS‐POCE sequence in vivo. Conclusion We report for the first time, a single‐shot PRESS‐localized and edited 8.1‐ms TE POCE‐MRS sequence with optimal sensitivity, editing efficiency, and localization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».