Analyzing gene expression profiles with preliminary validations in cardiac hypertrophy induced by pressure overload
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to identify the key genes involved in the cardiac hypertrophy (CH) induced by pressure overload. mRNA microarray data sets GSE5500 and GSE18801 were downloaded from the Gene Expression Omnibus database, and differentially expressed genes (DEGs) were screened using the Limma package; then, functional and pathway enrichment analysis were performed for common DEGs using the Database for Annotation, Visualization and Integrated Discovery database. Furthermore, the top DEGs were further validated using quantitative PCR in the hypertrophic heart tissue induced by isoprenaline. A total of 113 common DEGs with absolute fold change > 0.5, including 60 significantly upregulated DEGs and 53 downregulated DEGs, were obtained. Gene ontology term enrichment analysis suggested that common upregulated DEG were mainly enriched in neutrophil chemotaxis, extracellular fibril organization, and cell proliferation; and the common downregulated genes were significantly enriched in ion transport, endoplasmic reticulum, and dendritic spine. Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes pathway analysis found that the common DEGs were mainly enriched in extracellular matrix receptor interaction, phagosome, and focal adhesion. Additionally, the expression of Mfap4, Ltbp2, Aspn, Serpina3n, and Cnksr1 were upregulated in the model of CH, while the expression of Anp32a was downregulated. The current study identified the key deregulated genes and pathways involved in the CH, which could shed new light to understand the mechanism of CH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».