Hearing loss with kanamycin treatment for multidrug-resistant tuberculosis in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
World Health Organization (WHO) recommendations for multidrug-resistant tuberculosis (MDR-TB) include treatment for 8 months or more of an aminoglycoside, such as kanamycin, amikacin or capreomycin, or a shorter course of 4 months or more, depending on the susceptibility of the patient's Mycobacterium tuberculosis isolate to other drugs in the regimen [1]. Aminoglycosides can produce significant side-effects, including irreversible ototoxicity, estimated to occur in 25–60% of patients treated for MDR-TB, depending on methods of measurement [2–5]. Even if surviving to cure, MDR-TB treatment itself is impoverishing [6], while ototoxicity further limits a patient's ability to regain employment and may compound social isolation. High frequency hearing loss from kanamycin in MDR-TB treatment: not if, but when? icddr,b acknowledges with gratitude the commitment of the National Institutes of Health to its research efforts. icddr,b is also grateful to the Governments of Bangladesh, Canada, Sweden and the UK for providing core/unrestricted support. The authors also express their sincere gratitude to the authority of NIDCH for their continued support to the studies conducted by icddr,b.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».