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Enregistrement W2789575407 · doi:10.22215/etd/2017-11990

A Preliminary Study of the United Nations Sustainable Development Goals in Canadian Industrial and Graphic Design School Curricula

2017· dissertation· en· W2789575407 sur OpenAlexaffabout
Jed Looker

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSustainability in Higher Education
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumSustainable developmentContext (archaeology)Education for sustainable developmentProfessional developmentPolitical scienceCurriculum developmentEngineering ethicsMedical educationPedagogyEngineeringSociologyMedicineGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This preliminary study explores to what extent three-and four-year Canadian industrial and graphic design programs have included the United Nations (UN) Sustainable Development Goals (SDGs) in their curricula. Research was divided into two parts. The first was a review of online program descriptions, and the second a semi-structured interview of program coordinators. Findings show the SDGs are relatively unknown to Canadian industrial and graphic design programs, their institution, and professional community. However, coordinators discussed the role of design in overcoming sustainable development (SD) challenges, and our findings show most programs have already worked SD concepts into their curricula. Furthermore, student reaction to learning about SD was positive. What coordinators questioned was how the SDGs related to applied learning and aligned with faculty research. This study concludes proposing future research into the SDGs in relation to design school curricula and faculty research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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